Wer die ChatGPT-App zuletzt geöffnet hat, ist vermutlich über eine neue Bezeichnung gestolpert: "ChatGPT Classic". Der Name ist neu, dahinter steckt aber ein größerer Umbau. OpenAI hat Codex, bisher eine eigenständige App für Entwickler, fest in ChatGPT integriert und daraus eine neue Anwendung namens ChatGPT Work gebaut.
Für viele Nutzer stellt sich jetzt die Frage: Reicht ChatGPT Classic weiterhin aus, oder lohnt sich der Umstieg auf ChatGPT Work? In diesem Beitrag klären wir die wichtigsten Unterschiede, stellen die drei neuen Modelle Sol, Terra und Luna vor und ordnen ein, für wen sich der Wechsel wirklich lohnt.
ChatGPT Work vs. ChatGPT Classic: Der zentrale Unterschied
Der Kernunterschied lässt sich in einem Satz zusammenfassen: ChatGPT Classic beantwortet Fragen, ChatGPT Work erledigt Aufgaben.
Möglich wird das durch die Integration von Codex. Dadurch arbeitet ChatGPT Work direkt auf dem eigenen Rechner, kann auf Dateien zugreifen und diese eigenständig verändern. Aus diesem Grund gibt es aktuell auch keine eigenständige mobile ChatGPT-Work-App, agentisches Arbeiten braucht Zugriff auf ein echtes System.
Praktisch zeigt sich der Unterschied vor allem in der neuen Struktur:
- Projekte legen einen Ordner an, in dem zusammenhängende Chats gebündelt sind, ähnlich einem Ordner auf dem eigenen Rechner.
- Geplante Aufgaben lassen sich direkt in der Seitenleiste einstellen, sodass wiederkehrende Routinen automatisch im Hintergrund laufen.
- Skills sind jetzt auch in ChatGPT nutzbar. Statt bei jedem Prompt neu zu erklären, wie eine Aufgabe angegangen werden soll, greift das Modell auf hinterlegte Vorgehensweisen zurück und wendet sie automatisch an. Für die meisten Anwender ist das der größte Effizienzhebel des gesamten Updates.
Die aktuellen Modelle in ChatGPT Work: Sol, Astra und Luna im Überblick
Mit ChatGPT Work hat OpenAI gleich drei neue Modelle eingeführt: 5.6 Sol, Terra und Luna. Zusätzlich lässt sich für jedes Modell der Denkaufwand einstellen, von niedrig bis ultra, je nachdem, wie viel Leistung und Zeit eine Aufgabe erfordert.Die Modellauswahl in ChatGPT Work und Codex hat sich weiterentwickelt: OpenAI empfiehlt inzwischen GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra und GPT-6 Luna. In unserer Arbeit als GEO-Agentur setzen wir auch stark auf diese neuen starken Modelle. Die bisherigen Modelle GPT-5.6 Sol, Terra und Luna bleiben während der Einführung verfügbar. Welche Modelle du auswählen kannst, hängt von deinem Tarif, der verwendeten Anwendung und den Einstellungen des Arbeitsbereichs ab.
GPT-6.1 Sol ist für komplexe Aufgaben gedacht, bei denen auch Zeit und Kosten eine Rolle spielen. Dazu gehören längere Arbeiten an Code, Anwendungen und Dokumenten. OpenAI beschreibt seine Leistung bei komplexen Aufgaben als nahe an Astra, bei geringeren Kosten. Das Modell wurde am 29. September 2026 für Codex und ChatGPT Work angekündigt.
GPT-6 Astra ist laut OpenAI das leistungsfähigste Modell für besonders anspruchsvolle Aufgaben. Es eignet sich für tiefgehende Analysen und umfangreiche Projekte, die mehrere Arbeitsschritte, Werkzeuge und fundierte Entscheidungen erfordern.
GPT-6 Luna ist die effiziente Wahl für klar abgegrenzte, wiederkehrende Aufgaben: etwa Informationen extrahieren, Inhalte zusammenfassen oder gezielte Codeänderungen durchführen. Du kannst Luna direkt auswählen.
Zusätzlich lässt sich der Denkaufwand einstellen. Höhere Stufen können bei komplexen Aufgaben bessere Ergebnisse liefern, benötigen aber mehr Zeit und verbrauchen mehr Tokens. OpenAI empfiehlt, mit der voreingestellten Stufe zu beginnen. Max gibt dem Modell mehr Zeit zum Nachdenken; Ultra verteilt Teilaufgaben auf mehrere Agenten. GPT-6 Luna unterstützt Denkstufen bis Max, aber kein Ultra. Denkstufen und Ultra-Modus
Auch bei den Kosten gibt es einen konkreten Unterschied: Bei der Abrechnung über Credits liegen die Standardtarife für Eingabe- und Ausgabetokens von GPT-6.1 Sol jeweils 50 Prozent unter GPT-5.6 Sol. Wie weit dein enthaltenes Nutzungskontingent reicht, hängt zusätzlich von der Aufgabe und den gewählten Einstellungen ab.
Schluss mit Copy-Paste: Was sich im Arbeitsalltag verändert
Bisher lief KI-gestützte Arbeit meist nach einem festen Muster ab: Im Chat eine Antwort erzeugen, sie kopieren und woanders einfügen, in eine E-Mail, ein Dokument oder eine Tabelle. Mit ChatGPT Work verschwindet dieser Zwischenschritt zunehmend. Statt eine Antwort abzuholen, bekommt der Agent direkt die Aufgabe, etwas zu erledigen, sei es im Kalender, in Dateien oder in verbundenen Tools.
Diese Entwicklung ist kein Zufall und auch keine Eigenheit von OpenAI. Alle großen Anbieter treiben denselben Wechsel voran: weg vom reinen Chat, hin zu Agenten, die im Arbeitsalltag aktiv mitarbeiten.
Fazit: Lohnt sich der Wechsel zu ChatGPT Work?
Wer ChatGPT bisher ausschließlich zum Chatten nutzt und Ergebnisse manuell weiterverarbeitet, lässt einen wesentlichen Teil des Produktivitätsgewinns liegen, den diese neue Generation von Tools bietet. Für alle, die regelmäßig mit Dateien, wiederkehrenden Aufgaben oder komplexeren Projekten arbeiten, ist ChatGPT Work der klare nächste Schritt. Für gelegentliches Chatten ohne Dateizugriff reicht ChatGPT Classic weiterhin aus.
Häufige Fragen zu ChatGPT Work
Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT Work und ChatGPT Classic?
ChatGPT Classic ist die klassische Chat-Anwendung. ChatGPT Work integriert zusätzlich Codex und ermöglicht agentisches Arbeiten: direkter Zugriff auf Dateien und Systeme, geplante Aufgaben sowie automatisierte Routinen.
Welche Modelle stehen in ChatGPT Work zur Verfügung?
OpenAI empfiehlt aktuell GPT-6.1 Sol für komplexe und längere Aufgaben, GPT-6 Astra für besonders anspruchsvolle Arbeiten und GPT-6 Luna für klar abgegrenzte, wiederkehrende Aufgaben. Die bisherigen Modelle GPT-5.6 Sol, Terra und Luna bleiben während der Einführung verfügbar. Die konkrete Auswahl hängt vom Tarif und den Einstellungen des Arbeitsbereichs ab.
Gibt es ChatGPT Work auch als mobile App?
Ja, ChatGPT Work lässt sich auch in der ChatGPT-App auf dem Smartphone nutzen. Bei aktivierter Synchronisierung kannt man geeignete Aufgaben geräteübergreifend fortsetzen, Ergebnisse prüfen und weitere Anweisungen geben. Für Arbeitsschritte mit lokalen Dateien oder Werkzeugen muss der verbundene Computer eingeschaltet und online bleiben. Cloud-Aufgaben benötigen diesen lokalen Zugriff nicht grundsätzlich.
Was sind Skills in ChatGPT?
Skills sind hinterlegte Vorgehensweisen, auf die das Modell automatisch zurückgreift, statt bei jedem Prompt neu erklärt zu werden, wie eine Aufgabe anzugehen ist.
